KMS Of Academy of mathematics and systems sciences, CAS
我国猪肉消费需求量集成预测基于arimavar和vec模型的实证 | |
郑莉1; 段冬梅2; 陆凤彬1; 许伟2; 杨翠红1; 汪寿阳1 | |
2013 | |
发表期刊 | 系统工程理论与实践 |
ISSN | 1000-6788 |
卷号 | 33期号:4页码:918 |
摘要 | 猪肉消费需求量预测对稳定猪肉消费市场具有重要意义。通过建立ARIMA、VAR和VEC模型,利用Granger因果检验筛选出显著影响因素,分别预测我国猪肉消费量。最后,基于动态集成预测方法对三种模型的预测结果进行综合集成。通过对2009-2011年我国猪肉消费需求量预测,实证结果表明样本外集成预测精度更高,更稳定。 |
语种 | 英语 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/36314 |
专题 | 系统科学研究所 |
作者单位 | 1.中国科学院数学与系统科学研究院 2.中国人民大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 郑莉,段冬梅,陆凤彬,等. 我国猪肉消费需求量集成预测基于arimavar和vec模型的实证[J]. 系统工程理论与实践,2013,33(4):918. |
APA | 郑莉,段冬梅,陆凤彬,许伟,杨翠红,&汪寿阳.(2013).我国猪肉消费需求量集成预测基于arimavar和vec模型的实证.系统工程理论与实践,33(4),918. |
MLA | 郑莉,et al."我国猪肉消费需求量集成预测基于arimavar和vec模型的实证".系统工程理论与实践 33.4(2013):918. |
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