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我国猪肉消费需求量集成预测基于arimavar和vec模型的实证
郑莉1; 段冬梅2; 陆凤彬1; 许伟2; 杨翠红1; 汪寿阳1
2013
Source Publication系统工程理论与实践
ISSN1000-6788
Volume33Issue:4Pages:918
Abstract猪肉消费需求量预测对稳定猪肉消费市场具有重要意义。通过建立ARIMA、VAR和VEC模型,利用Granger因果检验筛选出显著影响因素,分别预测我国猪肉消费量。最后,基于动态集成预测方法对三种模型的预测结果进行综合集成。通过对2009-2011年我国猪肉消费需求量预测,实证结果表明样本外集成预测精度更高,更稳定。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/36314
Collection系统科学研究所
Affiliation1.中国科学院数学与系统科学研究院
2.中国人民大学
Recommended Citation
GB/T 7714
郑莉,段冬梅,陆凤彬,等. 我国猪肉消费需求量集成预测基于arimavar和vec模型的实证[J]. 系统工程理论与实践,2013,33(4):918.
APA 郑莉,段冬梅,陆凤彬,许伟,杨翠红,&汪寿阳.(2013).我国猪肉消费需求量集成预测基于arimavar和vec模型的实证.系统工程理论与实践,33(4),918.
MLA 郑莉,et al."我国猪肉消费需求量集成预测基于arimavar和vec模型的实证".系统工程理论与实践 33.4(2013):918.
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