CSpace  > 应用数学研究所
农村信用社信贷违约识别模型及其应用
樊鹏英1; 李楠2; 陈暮紫3; 陈敏2
2014
Source Publication数学的实践与认识
ISSN1000-0984
Volume44Issue:20Pages:47
Abstract构建农村信用社信用风险模型对完善农村金融风险管理体系、提高农村信用社经营管理意义重大.基于还款意愿和还款能力两方面,系统分析了影响农信社贷款债务人违约率的主要因素,在此基础上应用logistic方法建立农信社债务人违约率预测模型,并通过Gini系数对模型区分能力和识别能力进行验证评估.实证结果表明,模型中债务人年龄、所在地区、贷款额所占家庭收入比例、与信用社信贷关系密切程度以及户口状况等因素都表现显著;违约率预测模型在样本内和样本外均有较好的违约识别能力,从而可为农信社放贷前的债务人信用评估、贷款发放和风险管理提供有力参考.
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/36198
Collection应用数学研究所
Affiliation1.北京工商大学
2.中国科学院数学与系统科学研究院
3.中央财经大学
Recommended Citation
GB/T 7714
樊鹏英,李楠,陈暮紫,等. 农村信用社信贷违约识别模型及其应用[J]. 数学的实践与认识,2014,44(20):47.
APA 樊鹏英,李楠,陈暮紫,&陈敏.(2014).农村信用社信贷违约识别模型及其应用.数学的实践与认识,44(20),47.
MLA 樊鹏英,et al."农村信用社信贷违约识别模型及其应用".数学的实践与认识 44.20(2014):47.
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