CSpace  > 系统科学研究所
Quantifying Nanoparticle Mixing State to Account for Both Particle Location and Size Effects (vol 59, pg 391, 2017)
Dong, Ling1; Li, Xiaodong1; Qian, Yanjun2; Yu, Dan1; Zhang, Hui3; Zhang, Zhong3; Ding, Yu2
2018
发表期刊TECHNOMETRICS
ISSN0040-1706
卷号60期号:1页码:133-133
DOI10.1080/00401706.2017.1399710
语种英语
WOS研究方向Mathematics
WOS类目Statistics & Probability
WOS记录号WOS:000426114600012
出版者AMER STATISTICAL ASSOC
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/29624
专题系统科学研究所
通讯作者Dong, Ling
作者单位1.Chinese Acad Sci, Acad Math & Syst Sci, Beijing, Peoples R China
2.Texas A&M Univ, Dept Ind & Syst Engn, College Stn, TX 77843 USA
3.Natl Ctr Nanosci & Technol, Beijing, Peoples R China
推荐引用方式
GB/T 7714
Dong, Ling,Li, Xiaodong,Qian, Yanjun,et al. Quantifying Nanoparticle Mixing State to Account for Both Particle Location and Size Effects (vol 59, pg 391, 2017)[J]. TECHNOMETRICS,2018,60(1):133-133.
APA Dong, Ling.,Li, Xiaodong.,Qian, Yanjun.,Yu, Dan.,Zhang, Hui.,...&Ding, Yu.(2018).Quantifying Nanoparticle Mixing State to Account for Both Particle Location and Size Effects (vol 59, pg 391, 2017).TECHNOMETRICS,60(1),133-133.
MLA Dong, Ling,et al."Quantifying Nanoparticle Mixing State to Account for Both Particle Location and Size Effects (vol 59, pg 391, 2017)".TECHNOMETRICS 60.1(2018):133-133.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[Dong, Ling]的文章
[Li, Xiaodong]的文章
[Qian, Yanjun]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[Dong, Ling]的文章
[Li, Xiaodong]的文章
[Qian, Yanjun]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[Dong, Ling]的文章
[Li, Xiaodong]的文章
[Qian, Yanjun]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。