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Multiple hypotheses testing with partial prior information
Zhang, J
1999-10-01
发表期刊STATISTICA SINICA
ISSN1017-0405
卷号9期号:4页码:1131-1139
摘要By modifying the optimal criterion of Kudo (1967), an alternative theory is developed for incorporating prior probabilities into multiple hypotheses testing. Unlike Kudo's theory, an explicit optimal test can be obtained. It is shown that the optimal test is a natural extension of some well-known tests such as the maximum likelihood test.
关键词Bayesian robust analysis multiple hypotheses testing partial prior information
语种英语
WOS研究方向Mathematics
WOS类目Statistics & Probability
WOS记录号WOS:000083570500016
出版者STATISTICA SINICA
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/14787
专题中国科学院数学与系统科学研究院
通讯作者Zhang, J
作者单位1.Acad Sinica, Inst Syst Sci, Beijing 100080, Peoples R China
2.Univ Catholique Louvain, B-1348 Louvain, Belgium
推荐引用方式
GB/T 7714
Zhang, J. Multiple hypotheses testing with partial prior information[J]. STATISTICA SINICA,1999,9(4):1131-1139.
APA Zhang, J.(1999).Multiple hypotheses testing with partial prior information.STATISTICA SINICA,9(4),1131-1139.
MLA Zhang, J."Multiple hypotheses testing with partial prior information".STATISTICA SINICA 9.4(1999):1131-1139.
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