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Identifying Critical Regions in Industry Infrastructure: A Case Study of a Pipeline Network in Kansas, USA 期刊论文
IEEE ACCESS, 2020, 卷号: 8, 页码: 71093-71105
作者:  Hou, Peng;  Yi, Xiaojian;  Dong, Haiping
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Industries  Hazards  Pipelines  Data models  Object recognition  Uncertainty  Accidents  Critical region  critical industry infrastructure  Poisson point process  risk assessment  vulnerability analysis  
An improved SMO algorithm for financial credit risk assessment - Evidence from China's banking 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 272, 页码: 314-325
作者:  Zhang, Qi;  Wang, Jue;  Lu, Aiguo;  Wang, Shouyang;  Ma, Jian
收藏  |  浏览/下载：168/0  |  提交时间：2018/07/30
Credit risk assessment  SVM  Sequential minimal optimization (SMO)  Four-variable working set  
Credit risk assessment with a multistage neural network ensemble learning approach 期刊论文
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2008, 卷号: 34, 期号: 2, 页码: 1434-1444
作者:  Yu, Lean;  Wang, Shouyang;  Lai, Kin Keung
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credit risk assessment  neural network  ensemble learning  bagging  reliability