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A Gradient-Enhanced l(1) Approach for the Recovery of Sparse Trigonometric Polynomials 期刊论文
COMMUNICATIONS IN COMPUTATIONAL PHYSICS, 2018, 卷号: 24, 期号: 1, 页码: 286-308
作者:  Xu, Zhiqiang;  Zhou, Tao
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Gradient-enhanced l(1) minimization  compressed sensing  sparse Fourier expansions  restricted isometry property  mutual incoherence  
A FEASIBLE TRUST-REGION METHOD FOR CALCULATING EXTREME Z-EIGENVALUES OF SYMMETRIC TENSORS 期刊论文
PACIFIC JOURNAL OF OPTIMIZATION, 2015, 卷号: 11, 期号: 2, 页码: 291-307
作者:  Hao, Chun-Lin;  Cui, Chun-Feng;  Dai, Yu-Hong
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symmetric tensor  extreme Z-eigenvalue  feasible trust-region  global convergence  local quadratic convergence  
ON THE ANALYSIS OF THE DISCRETIZED KOHN-SHAM DENSITY FUNCTIONAL THEORY 期刊论文
SIAM JOURNAL ON NUMERICAL ANALYSIS, 2015, 卷号: 53, 期号: 4, 页码: 1758-1785
作者:  Liu, Xin;  Wen, Zaiwen;  Wang, Xiao;  Ulbrich, Michael;  Yuan, Yaxiang
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Kohn-Sham total energy minimization  Kohn-Sham equation  self-consistent field iteration  nonlinear eigenvalue problem  
AN EFFICIENT GAUSS-NEWTON ALGORITHM FOR SYMMETRIC LOW-RANK PRODUCT MATRIX APPROXIMATIONS 期刊论文
SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, 2015, 卷号: 25, 期号: 3, 页码: 1571-1608
作者:  Liu, Xin;  Wen, Zaiwen;  Zhang, Yin
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eigenvalue decomposition  singular value decomposition  low-rank product matrix approximation  Gauss-Newton methods