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Asymptotically Efficient Recursive Identification of FIR Systems With Binary-Valued Observations 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2021, 卷号: 51, 期号: 5, 页码: 2687-2700
作者:  Zhang, Hang;  Wang, Ting;  Zhao, Yanlong
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Finite impulse response filters  Convergence  Approximation algorithms  Adaptive control  Projection algorithms  Estimation  Control systems  Asymptotic efficiency  binary-valued observations  convergence  Cramé  r–  Rao (CR) lower bound  identification  
FIR systems identification under quantized output observations and a large class of persistently exciting quantized inputs 期刊论文
JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE & COMPLEXITY, 2017, 卷号: 30, 期号: 5, 页码: 1061-1071
作者:  He, Yanyu;  Guo, Jin
收藏  |  浏览/下载：117/0  |  提交时间：2018/07/30
Asymptotic efficiency  FIR system identification  quantized input  quantized output observations