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Approximation capabilities of measure-preserving neural networks 期刊论文
NEURAL NETWORKS, 2022, 卷号: 147, 页码: 72-80
作者:  Zhu, Aiqing;  Jin, Pengzhan;  Tang, Yifa
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Measure-preserving  Neural networks  Dynamical systems  Approximation theory  
Space-time finite element method for the distributed-order time fractional reaction diffusion equations 期刊论文
APPLIED NUMERICAL MATHEMATICS, 2020, 卷号: 152, 页码: 446-465
作者:  Bu, Weiping;  Ji, Lun;  Tang, Yifa;  Zhou, Jie
收藏  |  浏览/下载：146/0  |  提交时间：2020/05/24
Distributed-order reaction diffusion equation  Space-time finite element method  Graded time mesh  Well-posedness  Error estimate  Sum-of-exponentials approximation  
Superconvergence Analysis of Anisotropic FEMs for Time Fractional Variable Coefficient Diffusion Equations 期刊论文
BULLETIN OF THE MALAYSIAN MATHEMATICAL SCIENCES SOCIETY, 2020, 页码: 19
作者:  Wei, Yabing;  Zhao, Yanmin;  Wang, Fenling;  Tang, Yifa;  Yang, Jiye
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L2-1(sigma) approximation  Anisotropic meshes  Time fractional variable coefficient diffusion equations  Convergence and superconvergence