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Normalizing field flows: Solving forward and inverse stochastic differential equations using physics-informed flow models

 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 2022, 卷号: 461, 页码: 18
作者:  Guo, Ling;  Wu, Hao;  Zhou, Tao
收藏  |  浏览/下载：130/0  |  提交时间：2023/02/07
Data -driven modeling  Normalizing flows  Uncertainty quantification  Random fields  
Optimal design for kernel interpolation: Applications to uncertainty quantification 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 2021, 卷号: 430, 页码: 19
作者:  Narayan, Akil;  Yan, Liang;  Zhou, Tao
收藏  |  浏览/下载：141/0  |  提交时间：2021/04/26
Kernel interpolation  Fekete points  Cholesky decomposition with pivoting  Hermite interpolation  Uncertainty quantification