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An Adaptive Surrogate Modeling Based on Deep Neural Networks for Large-Scale Bayesian Inverse Problems 期刊论文
COMMUNICATIONS IN COMPUTATIONAL PHYSICS, 2020, 卷号: 28, 期号: 5, 页码: 2180-2205
作者:  Yan, Liang;  Zhou, Tao
收藏  |  浏览/下载：134/0  |  提交时间：2021/01/14
Bayesian inverse problems  deep neural networks  multi-fidelity surrogate modeling  Markov chain Monte Carlo  
SOLVING SYSTEMS OF QUADRATIC EQUATIONS VIA EXPONENTIAL-TYPE GRADIENT DESCENT ALGORITHM 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL MATHEMATICS, 2020, 卷号: 38, 期号: 4, 页码: 638-660
作者:  Huang, Meng;  Xu, Zhiqiang
收藏  |  浏览/下载：141/0  |  提交时间：2020/05/24
Low-rank matrix recovery  Non-convex optimization  Phase retrieval  
On Generalizations of p-Sets and their Applications 期刊论文
NUMERICAL MATHEMATICS-THEORY METHODS AND APPLICATIONS, 2019, 卷号: 12, 期号: 2, 页码: 453-466
作者:  Zhou, Heng;  Xu, Zhiqiang
收藏  |  浏览/下载：163/0  |  提交时间：2019/03/05
p-set  deterministic sampling  numerical integral  exponential sum  
A Gradient-Enhanced l(1) Approach for the Recovery of Sparse Trigonometric Polynomials 期刊论文
COMMUNICATIONS IN COMPUTATIONAL PHYSICS, 2018, 卷号: 24, 期号: 1, 页码: 286-308
作者:  Xu, Zhiqiang;  Zhou, Tao
收藏  |  浏览/下载：157/0  |  提交时间：2019/03/05
Gradient-enhanced l(1) minimization  compressed sensing  sparse Fourier expansions  restricted isometry property  mutual incoherence  
A GENERAL TWO-LEVEL SUBSPACE METHOD FOR NONLINEAR OPTIMIZATION 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL MATHEMATICS, 2018, 卷号: 36, 期号: 6, 页码: 881-902
作者:  Chen, Chong;  Wen, Zaiwen;  Yuan, Yaxiang
收藏  |  浏览/下载：142/0  |  提交时间：2019/03/05
Nonlinear optimization  Convex and nonconvex problems  Subspace technique  Multigrid/multilevel method  Large-scale problems