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Stein variational gradient descent with local approximations 期刊论文
COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING, 2021, 卷号: 386, 页码: 20
作者:  Yan, Liang;  Zhou, Tao
收藏  |  浏览/下载：108/0  |  提交时间：2022/04/02
Stein variational gradient decent  Bayesian inference  Deep learning  Local approximation  
Optimal design for kernel interpolation: Applications to uncertainty quantification 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 2021, 卷号: 430, 页码: 19
作者:  Narayan, Akil;  Yan, Liang;  Zhou, Tao
收藏  |  浏览/下载：145/0  |  提交时间：2021/04/26
Kernel interpolation  Fekete points  Cholesky decomposition with pivoting  Hermite interpolation  Uncertainty quantification  
AN ACCELERATION STRATEGY FOR RANDOMIZE-THEN-OPTIMIZE SAMPLING VIA DEEP NEURAL NETWORKS* 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL MATHEMATICS, 2021, 卷号: 39, 期号: 6, 页码: 848-864
作者:  Yan, Liang;  Zhou, Tao
收藏  |  浏览/下载：131/0  |  提交时间：2022/04/02
Bayesian inverse problems  Deep neural network  Markov chain Monte Carlo  
AN ENERGY STABLE AND MAXIMUM BOUND PRESERVING SCHEME WITH VARIABLE TIME STEPS FOR TIME FRACTIONAL ALLEN--CAHN EQUATION 期刊论文
SIAM JOURNAL ON SCIENTIFIC COMPUTING, 2021, 卷号: 43, 期号: 5, 页码: A3503-A3526
作者:  Liao, Hong-lin;  Tang, Tao;  Zhou, Tao
收藏  |  浏览/下载：93/0  |  提交时间：2022/04/02
time-fractional Allen--Cahn equation  asymptotic preserving  energy stability  adaptive time stepping  max-imum principle