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ASYMPTOTICALLY-PRESERVING LARGE DEVIATIONS PRINCIPLES BY STOCHASTIC SYMPLECTIC METHODS FOR A LINEAR STOCHASTIC OSCILLATOR 期刊论文
SIAM JOURNAL ON NUMERICAL ANALYSIS, 2021, 卷号: 59, 期号: 1, 页码: 32-59
作者:  Chen, Chuchu;  Hong, Jialing;  Jin, Diancong;  Sun, Liying
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stochastic symplectic methods  superiority  large deviations principle  rate function  asymptotical preservation  
STRONG CONVERGENCE OF FULL DISCRETIZATION FOR STOCHASTIC CAHN-HILLIARD EQUATION DRIVEN BY ADDITIVE NOISE 期刊论文
SIAM JOURNAL ON NUMERICAL ANALYSIS, 2021, 卷号: 59, 期号: 6, 页码: 2866-2899
作者:  Cui, Jianbo;  Hong, Jialin;  Sun, Liying
收藏  |  浏览/下载：111/0  |  提交时间：2022/04/02
stochastic Cahn-Hilliard equation  spectral Galerkin method  accelarated implicit Euler method  strong convergence rate