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On the Nonergodic Convergence Rate of an Inexact Augmented Lagrangian Framework for Composite Convex Programming 期刊论文
MATHEMATICS OF OPERATIONS RESEARCH, 2019, 卷号: 44, 期号: 2, 页码: 632-650
作者:  Liu, Ya-Feng;  Liu, Xin;  Ma, Shiqian
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inexact augmented Lagrangian framework  nonergodic convergence rate  composite convex programming  
A conic trust-region method for nonlinearly constrained optimization 期刊论文
ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH, 2001, 卷号: 103, 页码: 175-191
作者:  Sun, WY;  Yuan, YX
收藏  |  浏览/下载：103/0  |  提交时间：2018/07/30
trust-region method  conic model  constrained optimization  nonlinear programming  
An efficient hybrid conjugate gradient method for unconstrained optimization 期刊论文
ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH, 2001, 卷号: 103, 页码: 33-47
作者:  Dai, YH;  Yuan, Y
收藏  |  浏览/下载：97/0  |  提交时间：2018/07/30
unconstrained optimization  conjugate gradient method  line search  descent property  global convergence  
Modified block SSOR preconditioners for symmetric positive definite linear systems 期刊论文
ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH, 2001, 卷号: 103, 页码: 263-282
作者:  Bai, ZZ
收藏  |  浏览/下载：129/0  |  提交时间：2018/07/30
symmetric positive definite linear system  block SSOR iteration  preconditioner  hierarchical basis discretization