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Local composite partial likelihood estimation for length-biased and right-censored data 期刊论文
JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION, 2019, 卷号: 89, 期号: 14, 页码: 2661-2677
作者:  Xu, Da;  Zhou, Yong
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Length-biased and right-censored data  proportional hazard model  composite partial likelihood  varying-coefficient model  
Global Partial Likelihood for Nonparametric Proportional Hazards Models 期刊论文
JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, 2010, 卷号: 105, 期号: 490, 页码: 750-760
作者:  Chen, Kani;  Guo, Shaojun;  Sun, Liuquan;  Wang, Jane-Ling
收藏  |  浏览/下载：125/0  |  提交时间：2018/07/30
Cox model  Local linear smoothing  Local partial likelihood  Semiparametric efficiency  
Local likelihood with time-varying additive hazards model 期刊论文
CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS-REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE, 2007, 卷号: 35, 期号: 2, 页码: 321-337
作者:  Li, Hui;  Yin, Guosheng;  Zhou, Yong
收藏  |  浏览/下载：99/0  |  提交时间：2018/07/30
additive model  asymptotic normality  censored data  local polynomial  maximum likelihood  nonparametric estimation  
Hazard models with varying coefficients for multivariate failure time data 期刊论文
ANNALS OF STATISTICS, 2007, 卷号: 35, 期号: 1, 页码: 324-354
作者:  Cai, Jianwen;  Fan, Jianqing;  Zhou, Haibo;  Zhou, Yong
收藏  |  浏览/下载：97/0  |  提交时间：2018/07/30
local pseudo-partial likelihood  marginal hazard model  martingale  multivariate failure time  one-step estimator  varying coefficients  
Corrected local polynomial estimation in varying-coefficient models with measurement errors 期刊论文
CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS-REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE, 2006, 卷号: 34, 期号: 3, 页码: 391-410
作者:  You, Jinhong;  Zhou, Yong;  Chen, Gemai
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asymptotic normality  attenuation  local linear estimator  measurement error  regression model  varying coefficient  wild bootstrap  
Local partial-likelihood estimation for lifetime data 期刊论文
ANNALS OF STATISTICS, 2006, 卷号: 34, 期号: 1, 页码: 290-325
作者:  Fan, JQ;  Lin, HZ;  Zhou, Y
收藏  |  浏览/下载：98/0  |  提交时间：2018/07/30
local partial likelihood  one-step estimation  varying coefficient  proportional hazards model  variable selection