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AN EFFICIENT GAUSS-NEWTON ALGORITHM FOR SYMMETRIC LOW-RANK PRODUCT MATRIX APPROXIMATIONS 期刊论文
SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, 2015, 卷号: 25, 期号: 3, 页码: 1571-1608
作者:  Liu, Xin;  Wen, Zaiwen;  Zhang, Yin
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eigenvalue decomposition  singular value decomposition  low-rank product matrix approximation  Gauss-Newton methods  
A SEQUENTIAL QUADRATIC PROGRAMMING METHOD WITHOUT A PENALTY FUNCTION OR A FILTER FOR NONLINEAR EQUALITY CONSTRAINED OPTIMIZATION 期刊论文
SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, 2011, 卷号: 21, 期号: 2, 页码: 545-571
作者:  Liu, Xinwei;  Yuan, Yaxiang
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sequential quadratic programming  penalty function  filter  regularity  global and local convergence analysis  
Nonlinear inexact Uzawa algorithms for linear and nonlinear saddle-point problems 期刊论文
SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, 2006, 卷号: 16, 期号: 3, 页码: 798-825
作者:  Hu, QY;  Zou, J
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linear and nonlinear saddle-point problems  inexact Uzawa algorithm  preconditioning  
A predictor-corrector algorithm for linear optimization based on a specific self-regular proximity function 期刊论文
SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, 2005, 卷号: 15, 期号: 4, 页码: 1105-1127
作者:  Peng, JM;  Terlaky, T;  Zhao, YB
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linear optimization  interior-point methods  predictor-corrector self-regular proximity function  large neighborhoods  polynomial complexity  superlinear convergence  
A regularized smoothing Newton method for box constrained variational inequality problems with P-0-functions 期刊论文
SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, 2000, 卷号: 10, 期号: 2, 页码: 315-330
作者:  Qi, HD
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smoothing Newton's method  semismoothness  global convergence  superlinear convergence