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Stochastic proximal quasi-Newton methods for non-convex composite optimization 期刊论文
OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE, 2019, 卷号: 34, 期号: 5, 页码: 922-948
作者:  Wang, Xiaoyu;  Wang, Xiao;  Yuan, Ya-xiang
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Non-convex composite optimization  Polyak-Lojasiewicz (PL) inequality  stochastic gradient  stochastic variance reduction gradient  symmetric rank one method  rank one proximity operator  complexity bound  
A hybrid Josephy-Newton method for solving box constrained variational inequality problems via the D-gap function 期刊论文
OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE, 1999, 卷号: 10, 期号: 5, 页码: 687-710
作者:  Peng, JM;  Kanzow, C;  Fukushima, M
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variational inequality problem  box constraints  D-gap function  Newton's method  unconstrained optimization  global convergence  quadratic convergence