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The augmented lagrangian method can approximately solve convex optimization with least constraint violation 期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2022, 页码: 35
作者:  Dai, Yu-Hong;  Zhang, Liwei
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Convex optimization  Least constraint violation  Augmented Lagrangian method  Shifted problem  Optimal value mapping  Solution mapping  Dual function  Conjugate dual  
Study on convex optimization with least constraint violation under a general measure 期刊论文
OPTIMIZATION, 2022, 页码: 32
作者:  Dai, Yu-Hong;  Zhang, Liwei
收藏  |  浏览/下载：184/0  |  提交时间：2023/02/07
Convex optimization  measure function  least constraint violation  augmented Lagrangian method  shifted problem  
Convergence of conjugate gradient methods with constant stepsizes 期刊论文
OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE, 2011, 卷号: 26, 期号: 6, 页码: 895-909
作者:  Dai, Yu-Hong
收藏  |  浏览/下载：113/0  |  提交时间：2018/07/30
unconstrained optimization  nonconvex  conjugate gradient method  method of shortest residuals  descent property  global convergence  
A Stochastic Approximation Frame Algorithm with Adaptive Directions 期刊论文
NUMERICAL MATHEMATICS-THEORY METHODS AND APPLICATIONS, 2008, 卷号: 1, 期号: 4, 页码: 460-474
作者:  Xu, Zi;  Dai, Yu-Hong
收藏  |  浏览/下载：83/0  |  提交时间：2018/07/30
Stochastic approximation  conjugate gradient  adaptive directions