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Parameter Estimation and Variable Selection for Big Systems of Linear Ordinary Differential Equations: A Matrix-Based Approach 期刊论文
JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, 2019, 卷号: 114, 期号: 526, 页码: 657-667
作者:  Wu, Leqin;  Qiu, Xing;  Yuan, Ya-xiang;  Wu, Hulin
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Complex system  Eigenvalue updating algorithm  High dimension  Matrix-based variable selection  Ordinary differential equation  Separable least squares  
Sieve maximum likelihood estimator for semiparametric regression models with current status data 期刊论文
JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, 2004, 卷号: 99, 期号: 466, 页码: 346-356
作者:  Xue, HQ;  Lam, KF;  Li, GY
收藏  |  浏览/下载：88/0  |  提交时间：2018/07/30
asymptotically efficient estimator  maximum likelihood estimator  optimal convergence rate  partial linear model  strongly consistent