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ASYMPTOTICALLY-PRESERVING LARGE DEVIATIONS PRINCIPLES BY STOCHASTIC SYMPLECTIC METHODS FOR A LINEAR STOCHASTIC OSCILLATOR 期刊论文
SIAM JOURNAL ON NUMERICAL ANALYSIS, 2021, 卷号: 59, 期号: 1, 页码: 32-59
作者:  Chen, Chuchu;  Hong, Jialing;  Jin, Diancong;  Sun, Liying
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stochastic symplectic methods  superiority  large deviations principle  rate function  asymptotical preservation  
Drift-preserving numerical integrators for stochastic Hamiltonian systems 期刊论文
ADVANCES IN COMPUTATIONAL MATHEMATICS, 2020, 卷号: 46, 期号: 2, 页码: 22
作者:  Chen, Chuchu;  Cohen, David;  D'Ambrosio, Raffaele;  Lang, Annika
收藏  |  浏览/下载：162/0  |  提交时间：2020/05/24
Stochastic differential equations  Stochastic Hamiltonian systems  Energy  Trace formula  Numerical schemes  Strong convergence  Weak convergence  Multilevel Monte Carlo  
Explicit pseudo-symplectic methods for stochastic Hamiltonian systems 期刊论文
BIT NUMERICAL MATHEMATICS, 2018, 卷号: 58, 期号: 1, 页码: 163-178
作者:  Niu, Xinyan;  Cui, Jianbo;  Hong, Jialin;  Liu, Zhihui
收藏  |  浏览/下载：165/0  |  提交时间：2018/07/30
Stochastic Hamiltonian system  Pseudo-symplectic method  Explicit Runge-Kutta method