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A subspace SQP method for equality constrained optimization 期刊论文
COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, 2019, 卷号: 74, 期号: 1, 页码: 177-194
作者:  Lee, Jae Hwa;  Jung, Yoon Mo;  Yuan, Ya-xiang;  Yun, Sangwoon
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Equality constrained optimization  SQP method  Large scale problems  Subspace techniques  Damped limited-memory BFGS update  
Recent advances in trust region algorithms 期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2015, 卷号: 151, 期号: 1, 页码: 249-281
作者:  Yuan, Ya-xiang
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Trust region algorithms  Nonlinear optimization  Subproblem  Complexity  Convergence  
Subspace methods for large scale nonlinear equations and nonlinear least squares 期刊论文
OPTIMIZATION AND ENGINEERING, 2009, 卷号: 10, 期号: 2, 页码: 207-218
作者:  Yuan, Ya-Xiang
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Nonlinear equations  Nonlinear least squares  Subspace  Trust region  Line search  
A new stepsize for the steepest descent method 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL MATHEMATICS, 2006, 卷号: 24, 期号: 2, 页码: 149-156
作者:  Yuan, YX
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steepest descent  line search  unconstrained optimization  convergence  
A class of globally convergent conjugate gradient methods 期刊论文
SCIENCE IN CHINA SERIES A-MATHEMATICS, 2003, 卷号: 46, 期号: 2, 页码: 251-261
作者:  Dai, YH;  Yuan, YX
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unconstrained optimization  conjugate gradient  line search  global convergence  
A note on the nonlinear conjugate gradient method 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL MATHEMATICS, 2002, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 575-582
作者:  Dai, YH;  Yuan, YX
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unconstrained optimization  conjugate gradient  line search  global convergence  
An efficient hybrid conjugate gradient method for unconstrained optimization 期刊论文
ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH, 2001, 卷号: 103, 页码: 33-47
作者:  Dai, YH;  Yuan, Y
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unconstrained optimization  conjugate gradient method  line search  descent property  global convergence