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Recursive Identification of Hammerstein Systems: Convergence Rate and Asymptotic Normality 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, 2017, 卷号: 62, 期号: 7, 页码: 3277-3292
作者:  Mu, Biqiang;  Chen, Han-Fu;  Wang, Le Yi;  Yin, George;  Zheng, Wei Xing
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Asymptotic normality  Hammerstein system  kernel function  nonparametric approach  recursive estimation  stochastic approximation  strong consistency  
A Theoretical Framework for Calibration in Computer Models: Parametrization, Estimation and Convergence Properties 期刊论文
SIAM-ASA JOURNAL ON UNCERTAINTY QUANTIFICATION, 2016, 卷号: 4, 期号: 1, 页码: 767-795
作者:  Tuo, Rui;  Wu, C. F. Jeff
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computer experiments  uncertainty quantification  Gaussian process  reproducing kernel Hilbert space  
Recursive identification for Wiener model with discontinuous piece-wise linear function 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, 2006, 卷号: 51, 期号: 3, 页码: 390-400
作者:  Chen, HF
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identification  kernel function  strong consistency  Wiener system