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A convex programming solution based debiased estimator for quantile with missing response and high-dimensional covariables 期刊论文
COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS, 2022, 卷号: 168, 页码: 14
作者:  Su, Miaomiao;  Wang, Qihua
收藏  |  浏览/下载：123/0  |  提交时间：2022/04/02
High dimensions  Missing at random  Marginal response quantile  Optimal weights  Selection probability function  
How to Make Model-free Feature Screening Approaches for Full Data Applicable to the Case of Missing Response? 期刊论文
SCANDINAVIAN JOURNAL OF STATISTICS, 2018, 卷号: 45, 期号: 2, 页码: 324-346
作者:  Wang, Qihua;  Li, Yongjin
收藏  |  浏览/下载：185/0  |  提交时间：2018/07/30
borrowing missingness information  missing data  ultrahigh dimensionality  variable screening  
Dimension reduction estimation for probability density with data missing at random when covariables are present 期刊论文
JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE, 2017, 卷号: 181, 页码: 11-29
作者:  Deng, Jianqiu;  Wang, Qihua
收藏  |  浏览/下载：149/0  |  提交时间：2018/07/30
Kernel density estimation  Kernel regression  Dimension reduction  Missing at random  Asymptotic normality