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A Minibatch Proximal Stochastic Recursive Gradient Algorithm Using a Trust-Region-Like Scheme and Barzilai-Borwein Stepsizes 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 10, 页码: 4627-4638
作者:  Yu, Tengteng;  Liu, Xin-Wei;  Dai, Yu-Hong;  Sun, Jie
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Convergence  Convex functions  Risk management  Gradient methods  Learning systems  Sun  Barzilai-Borwein (BB) method  empirical risk minimization (ERM)  proximal method  stochastic gradient  trust-region  
Stochastic Variance Reduced Gradient Methods Using a Trust-Region-Like Scheme 期刊论文
JOURNAL OF SCIENTIFIC COMPUTING, 2021, 卷号: 87, 期号: 1, 页码: 24
作者:  Yu, Tengteng;  Liu, Xin-Wei;  Dai, Yu-Hong;  Sun, Jie
收藏  |  浏览/下载：174/0  |  提交时间：2021/04/26
Stochastic variance reduced gradient  Trust region  Barzilai-Borwein stepsizes  Mini-batches  Empirical risk minimization  90C06  90C30  90C90  90C25  
A NEW ADAPTIVE SUBSPACE MINIMIZATION THREE-TERM CONJUGATE GRADIENT ALGORITHM FOR UNCONSTRAINED OPTIMIZATION 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL MATHEMATICS, 2021, 卷号: 39, 期号: 2, 页码: 159-177
作者:  Zhang, Keke;  Liu, Hongwei;  Liu, Zexian
收藏  |  浏览/下载：145/0  |  提交时间：2021/01/14
Conjugate gradient method  Nonmonotone line search  Subspace minimization  Sufficient descent condition  Global convergence  
EXACT PENALTY FUNCTION FOR \ell2,1 NORM MINIMIZATION OVER THE STIEFEL MANIFOLD 期刊论文
SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, 2021, 卷号: 31, 期号: 4, 页码: 3097-3126
作者:  Xiao, Nachuan;  Liu, Xin;  Ya-Xiang Yuan
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orthogonality constraint  Stiefel manifold  nonsmooth optimization  augmented Lagrangian method