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An adaptive group LASSO approach for domain selection in functional generalized linear models 期刊论文
JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE, 2022, 卷号: 219, 页码: 13-32
作者:  Sun, Yifan;  Wang, Qihua
收藏  |  浏览/下载：113/0  |  提交时间：2022/06/21
Functional data  Adaptive LASSO  Group LASSO  Null region detection  B-spline  
Dimension reduction based linear surrogate variable approach for model free variable selection 期刊论文
JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE, 2016, 卷号: 169, 页码: 13-26
作者:  Dai, Pengjie;  Ding, Xiaobo;  Wang, Qihua
收藏  |  浏览/下载：169/0  |  提交时间：2018/07/30
Adaptive LASSO  Central subspace  Linear surrogate variable  Sufficient dimension reduction  Variable selection  
Partially linear single-index model with missing responses at random 期刊论文
JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE, 2011, 卷号: 141, 期号: 2, 页码: 1047-1058
作者:  Lai, Peng;  Wang, Qihua
收藏  |  浏览/下载：128/0  |  提交时间：2018/07/30
Single-index model  Semiparametric models  Imputation estimator  Local linear smooth  Bandwidth selection  
Checking the adequacy of a general linear model with responses missing at random 期刊论文
JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE, 2009, 卷号: 139, 期号: 10, 页码: 3588-3604
作者:  Sun, Zhihua;  Wang, Qihua
收藏  |  浏览/下载：113/0  |  提交时间：2018/07/30
General linear model  Lack-of-fit test  Missing at random  Score-type test  Empirical process  Sensitivity analysis