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Combining least-squares and quantile regressions 期刊论文
JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE, 2011, 卷号: 141, 期号: 12, 页码: 3814-3828
作者:  Zhou, Yong;  Wan, Alan T. K.;  Yuan, Yuan
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Empirical likelihood  Estimating equations  Generalized method of moments  Kernel  Smoothing  
Statistical inference using a weighted difference-based series approach for partially linear regression models 期刊论文
JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS, 2011, 卷号: 102, 期号: 3, 页码: 601-618
作者:  Ai, Chunrong;  You, Jinhong;  Zhou, Yong
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Partially linear model  Fixed effects  Difference-based method  Series approximation  Weighted estimation  Covariate selection  
Distribution estimation with auxiliary information for missing data 期刊论文
JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE, 2011, 卷号: 141, 期号: 2, 页码: 711-724
作者:  Liu, Xu;  Liu, Peixin;  Zhou, Yong
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Auxiliary information  Empirical distribution function  Empirical likelihood  Estimating equations  Kernel regression  Missing data  Quantile estimation  Semi-parametric imputation  
Statistical inference for panel data semiparametric partially linear regression models with heteroscedastic errors 期刊论文
JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS, 2010, 卷号: 101, 期号: 5, 页码: 1079-1101
作者:  You, Jinhong;  Zhou, Xian;  Zhou, Yong
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Asymptotic normality  Heteroscedasticity  One-way error component structure  Panel data  Partially linear model  Semiparametric estimation  
STATISTICAL INFERENCE FOR SEMIPARAMETRIC VARYING-COEFFICIENT PARTIALLY LINEAR MODELS WITH ERROR-PRONE LINEAR COVARIATES 期刊论文
ANNALS OF STATISTICS, 2009, 卷号: 37, 期号: 1, 页码: 427-458
作者:  Zhou, Yong;  Liang, Hua
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Ancillary variables  de-noise linear model  errors-in-variable  profile least-square-based estimator  rational expection model  validation data  wild bootstrap  
Estimating Equations Inference With Missing Data 期刊论文
JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, 2008, 卷号: 103, 期号: 483, 页码: 1187-1199
作者:  Zhou, Yong;  Wan, Alan T. K.;  Wang, Xiaojing
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Empirical likelihood  Estimating equations  Generalized method of moments  Kernel regression  Missing at random  Reduced dimension