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New subspace minimization conjugate gradient methods based on regularization model for unconstrained optimization 期刊论文
NUMERICAL ALGORITHMS, 2020, 页码: 34
作者:  Zhao, Ting;  Liu, Hongwei;  Liu, Zexian
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Conjugate gradient method  p-regularization model  Subspace technique  Nonmonotone line search  Unconstrained optimization  
Construction of new generalizations of Wynn's epsilon and rho algorithm by solving finite difference equations in the transformation order 期刊论文
NUMERICAL ALGORITHMS, 2020, 卷号: 83, 期号: 2, 页码: 593-627
作者:  Chang, Xiang-Ke;  He, Yi;  Hu, Xing-Biao;  Sun, Jian-Qing;  Weniger, Ernst Joachim
收藏  |  浏览/下载：133/0  |  提交时间：2020/05/24
Convergence acceleration algorithm  Sequence transformation  Epsilon algorithm  Rho algorithm