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Local Discriminant Canonical Correlation Analysis for Supervised PolSAR Image Classification 期刊论文
IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2017, 卷号: 14, 期号: 11, 页码: 2102-2106
作者:  Huang, Xiayuan;  Zhang, Bo;  Qiao, Hong;  Nie, Xiangli
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Canonical correlation analysis (CCA)  dimensionality reduction (DR)  local discriminant embedding (LDE)  multiview feature extraction  supervised polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) image classification  
Robustness properties of dimensionality reduction with Gaussian random matrices 期刊论文
SCIENCE CHINA-MATHEMATICS, 2017, 卷号: 60, 期号: 10, 页码: 1753-1778
作者:  Han, Bin;  Xu, ZhiQiang
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phase retrieval  finite frames  sparse approximation  restricted isometry property  Johnson-Lindenstrauss lemma  
Convex optimization learning of faithful Euclidean distance representations in nonlinear dimensionality reduction 期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2017, 卷号: 164, 期号: 1-2, 页码: 341-381
作者:  Ding, Chao;  Qi, Hou-Duo
收藏  |  浏览/下载：171/0  |  提交时间：2018/07/30
Euclidean distance matrix  Convex matrix optimization  Multidimensional scaling  Nonlinear dimensionality reduction  Low-rank matrix  Error bounds  Random graph models  
Dimension reduction estimation for probability density with data missing at random when covariables are present 期刊论文
JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE, 2017, 卷号: 181, 页码: 11-29
作者:  Deng, Jianqiu;  Wang, Qihua
收藏  |  浏览/下载：154/0  |  提交时间：2018/07/30
Kernel density estimation  Kernel regression  Dimension reduction  Missing at random  Asymptotic normality  
Mean response estimation with missing response in the presence of high-dimensional covariates 期刊论文
COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS, 2017, 卷号: 46, 期号: 2, 页码: 628-643
作者:  Li, Yongjin;  Wang, Qihua;  Zhu, Liping;  Ding, Xiaobo
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Central mean subspace  Imputation  Kernel regression  Missing response  Weighted-bandwidth  
robustnesspropertiesofdimensionalityreductionwithgaussianrandommatrices 期刊论文
sciencechinamathematics, 2017, 卷号: 60, 期号: 10, 页码: 1753
作者:  Han Bin;  Xu Zhiqiang
收藏  |  浏览/下载：115/0  |  提交时间：2020/01/10