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Convex optimization learning of faithful Euclidean distance representations in nonlinear dimensionality reduction 期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2017, 卷号: 164, 期号: 1-2, 页码: 341-381
作者:  Ding, Chao;  Qi, Hou-Duo
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Euclidean distance matrix  Convex matrix optimization  Multidimensional scaling  Nonlinear dimensionality reduction  Low-rank matrix  Error bounds  Random graph models  
Sure explained variability and independence screening 期刊论文
JOURNAL OF NONPARAMETRIC STATISTICS, 2017, 卷号: 29, 期号: 4, 页码: 849-883
作者:  Chen, Min;  Lian, Yimin;  Chen, Zhao;  Zhang, Zhengjun
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Feature screening  sure screening property  generalised measures of correlation  nonparametric inference  model-free approach  
The Kirsch-Kress method for inverse scattering by infinite locally rough interfaces 期刊论文
APPLICABLE ANALYSIS, 2017, 卷号: 96, 期号: 1, 页码: 85-107
作者:  Li, Jianliang;  Sun, Guanying;  Zhang, Bo
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Inverse scattering  Helmholtz equation  locally rough interface  transmission problem  the Kirsch-Kress approach