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A semismooth Newton based augmented Lagrangian method for nonsmooth optimization on matrix manifolds 期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2022, 页码: 61
作者:  Zhou, Yuhao;  Bao, Chenglong;  Ding, Chao;  Zhu, Jun
收藏  |  浏览/下载：73/0  |  提交时间：2023/02/07
Nonsmooth manifold optimization  Semismooth Newton method  Augmented Lagrangian method  Riemannian manifold  
Spectral operators of matrices 期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2018, 卷号: 168, 期号: 1-2, 页码: 509-531
作者:  Ding, Chao;  Sun, Defeng;  Sun, Jie;  Toh, Kim-Chuan
收藏  |  浏览/下载：185/0  |  提交时间：2018/07/30
Spectral operators  Directional differentiability  Frechet differentiability  Matrix valued functions  Proximal mappings  
Convex optimization learning of faithful Euclidean distance representations in nonlinear dimensionality reduction 期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2017, 卷号: 164, 期号: 1-2, 页码: 341-381
作者:  Ding, Chao;  Qi, Hou-Duo
收藏  |  浏览/下载：172/0  |  提交时间：2018/07/30
Euclidean distance matrix  Convex matrix optimization  Multidimensional scaling  Nonlinear dimensionality reduction  Low-rank matrix  Error bounds  Random graph models