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A FUNCTIONAL INFORMATION CRITERION FOR REGION SELECTION IN FUNCTIONAL LINEAR MODELS 期刊论文
STATISTICA SINICA, 2022, 卷号: 32, 期号: 2, 页码: 653-671
作者:  Huang, Yunxiang;  Wang, Qihua
收藏  |  浏览/下载：67/0  |  提交时间：2023/02/07
functional data  information criterion  model selection  spline  support estimate  variable selection  
SPARSE COMPOSITE QUANTILE REGRESSION WITH ULTRAHIGH-DIMENSIONAL HETEROGENEOUS DATA 期刊论文
STATISTICA SINICA, 2022, 卷号: 32, 期号: 1, 页码: 459-475
作者:  Qu, Lianqiang;  Hao, Meiling;  Sun, Liuquan
收藏  |  浏览/下载：129/0  |  提交时间：2022/04/02
Quantile regression  sparsity  ultrahigh-dimensional data  variable screening  
ORACLE INEQUALITIES AND SELECTION CONSISTENCY FOR WEIGHTED LASSO IN HIGH-DIMENSIONAL ADDITIVE HAZARDS MODEL 期刊论文
STATISTICA SINICA, 2017, 卷号: 27, 期号: 4, 页码: 1903-1920
作者:  Zhang, Haixiang;  Sun, Liuquan;  Zhou, Yong;  Huang, Jian
收藏  |  浏览/下载：141/0  |  提交时间：2018/07/30
High-dimensional covariates  oracle inequalities  sign consistency  survival analysis  variable selection