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On the convergence and worst-case complexity of trust-region and regularization methods for unconstrained optimization 期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2015, 卷号: 152, 期号: 1-2, 页码: 491-520
作者:  Grapiglia, Geovani N.;  Yuan, Jinyun;  Yuan, Ya-xiang
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Global convergence  Worst-case complexity  Trust-region methods  Regularization methods  Unconstrained Optimization  Composite nonsmooth optimization  Multiobjective optimization  
An augmented Lagrangian trust region method for equality constrained optimization 期刊论文
OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE, 2015, 卷号: 30, 期号: 3, 页码: 559-582
作者:  Wang, Xiao;  Yuan, Yaxiang
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equality constraints  augmented Lagrangian function  trust region  Lagrange multiplier  penalty parameter  convergence  
Recent advances in trust region algorithms 期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2015, 卷号: 151, 期号: 1, 页码: 249-281
作者:  Yuan, Ya-xiang
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Trust region algorithms  Nonlinear optimization  Subproblem  Complexity  Convergence  
A FEASIBLE TRUST-REGION METHOD FOR CALCULATING EXTREME Z-EIGENVALUES OF SYMMETRIC TENSORS 期刊论文
PACIFIC JOURNAL OF OPTIMIZATION, 2015, 卷号: 11, 期号: 2, 页码: 291-307
作者:  Hao, Chun-Lin;  Cui, Chun-Feng;  Dai, Yu-Hong
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symmetric tensor  extreme Z-eigenvalue  feasible trust-region  global convergence  local quadratic convergence