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Kernel reconstruction learning 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2023, 卷号: 522, 页码: 1-10
作者:  Wu, Yun;  Xiong, Shifeng
收藏  |  浏览/下载：111/0  |  提交时间：2023/02/07
Kernel method  Representer theorem  Interpolation  Classification  Density estimation  Sequential algorithm  
Towards embedding information diffusion data for understanding big dynamic networks 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2021, 卷号: 466, 页码: 265-284
作者:  Yang, Hong;  Zhang, Peng;  Wang, Haishuai;  Zhou, Chuan;  Li, Zhao;  Gao, Li;  Tan, Qingfeng
收藏  |  浏览/下载：136/0  |  提交时间：2022/04/02
Network coarsening  Information diffusion  Graph data mining  
Learning with smooth Hinge losses 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2021, 卷号: 463, 页码: 379-387
作者:  Luo, JunRu;  Qiao, Hong;  Zhang, Bo
收藏  |  浏览/下载：127/0  |  提交时间：2022/04/02
Smooth Hinge loss  Convex surrogate loss  Support vector machine  Trust region Newton method  
Learning graph attention-aware knowledge graph embedding 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2021, 卷号: 461, 页码: 516-529
作者:  Li, Chen;  Peng, Xutan;  Niu, Yuhang;  Zhang, Shanghang;  Peng, Hao;  Zhou, Chuan;  Li, Jianxin
收藏  |  浏览/下载：142/0  |  提交时间：2022/04/02
Knowledge graph embedding  Graph attention mechanism  Entity typing  Link prediction  
Exploring firms' innovation capabilities through learning systems 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2020, 卷号: 409, 页码: 27-34
作者:  Li, Yawen;  Wang, Xiaoyang;  Chen, Chengcai;  Jing, Changyuan;  Wu, Tian
收藏  |  浏览/下载：195/0  |  提交时间：2020/10/12
Machine learning  Innovation input capability  Collaborative innovation capability  Innovation performance  XGBoost  GBDT  
Target transfer Q -learning and its convergence analysis 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2020, 卷号: 392, 页码: 11-22
作者:  Wang, Yue;  Liu, Yuting;  Chen, Wei;  Ma, Zhi-Ming;  Liu, Tie-Yan
收藏  |  浏览/下载：162/0  |  提交时间：2020/06/30
OptQuant: Distributed training of neural networks with optimized quantization mechanisms 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 340, 页码: 233-244
作者:  He, Li;  Zheng, Shuxin;  Chen, Wei;  Ma, Zhi-Ming;  Liu, Tie-Yan
收藏  |  浏览/下载：236/0  |  提交时间：2019/12/13
Distributed machine learning  Deep learning  Stochastic gradient descent  Gradient quantization  
Application of interpretable machine learning models for the intelligent decision 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 333, 页码: 273-283
作者:  Li, Yawen;  Yang, Liu;  Yang, Bohan;  Wang, Ning;  Wu, Tian
收藏  |  浏览/下载：202/0  |  提交时间：2019/03/05
Machine learning  XGBoost  R&D investments  Firm size  Innovation performance  
On neural networks and learning systems for business computing 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 275, 页码: 1150-1159
作者:  Li, Yawen;  Jiang, Weifeng;  Yang, Liu;  Wu, Tian
收藏  |  浏览/下载：178/0  |  提交时间：2018/07/30
Neural networks  Deep learning  Machine learning  Business activities  
An improved SMO algorithm for financial credit risk assessment - Evidence from China's banking 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 272, 页码: 314-325
作者:  Zhang, Qi;  Wang, Jue;  Lu, Aiguo;  Wang, Shouyang;  Ma, Jian
收藏  |  浏览/下载：171/0  |  提交时间：2018/07/30
Credit risk assessment  SVM  Sequential minimal optimization (SMO)  Four-variable working set