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中国科学院数学与系统科学研究院机构知识库
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发表日期:2015
资助项目:Key Laboratory of RCSDS, Chinese Academy of Sciences
作者:朱柯
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LADE-Based Inference for ARMA Models With Unspecified and Heavy-Tailed Heteroscedastic Noises
期刊论文
JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, 2015, 卷号: 110, 期号: 510, 页码: 784-794
作者:
Zhu, Ke
;
Ling, Shiqing
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提交时间:2018/07/30
ARMA(p, q) models
Asymptotic normality
G/ARCH noises
Heavy-tailed noises
LADE
Random weighting approach
Self-weighted LADE
Sign-based portmanteau test
Strong consistency