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Unweighted estimation based on optimal sample under measurement constraints 期刊论文
CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS-REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE, 2022, 页码: 19
作者:  Wang, Jing;  Wang, HaiYing;  Xiong, Shifeng
收藏  |  浏览/下载：101/0  |  提交时间：2023/02/07
Generalized linear models  massive data  martingale central limit theorem  
Optimal subsample selection for massive logistic regression with distributed data 期刊论文
COMPUTATIONAL STATISTICS, 2021, 页码: 28
作者:  Zuo, Lulu;  Zhang, Haixiang;  Wang, HaiYing;  Sun, Liuquan
收藏  |  浏览/下载：170/0  |  提交时间：2021/04/26
Allocation size  Big data  Distributed and massive data  Subsample estimator  Subsampling probabilities  
Quantile regression in big data: A divide and conquer based strategy 期刊论文
COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS, 2020, 卷号: 144, 页码: 17
作者:  Chen, Lanjue;  Zhou, Yong
收藏  |  浏览/下载：176/0  |  提交时间：2020/05/24
Data stream  Divide and conquer  Estimating equation  Massive data sets  Quantile regression  
Optimal Subsampling for Large Sample Logistic Regression 期刊论文
JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, 2018, 卷号: 113, 期号: 522, 页码: 829-844
作者:  Wang, HaiYing;  Zhu, Rong;  Ma, Ping
收藏  |  浏览/下载：184/0  |  提交时间：2018/09/08
A-optimality  Logistic regression  Massive data  Optimal subsampling  Rare event