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SUFFICIENT DIMENSION REDUCTION UNDER DIMENSION-REDUCTION-BASED IMPUTATION WITH PREDICTORS MISSING AT RANDOM 期刊论文
STATISTICA SINICA, 2019, 卷号: 29, 期号: 4, 页码: 1751-1778
作者:  Yang, Xiaojie;  Wang, Qihua
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Kernel imputation  missing at random  missing predictors  sliced inverse regression  sufficient dimension reduction  
Mean response estimation with missing response in the presence of high-dimensional covariates 期刊论文
COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS, 2017, 卷号: 46, 期号: 2, 页码: 628-643
作者:  Li, Yongjin;  Wang, Qihua;  Zhu, Liping;  Ding, Xiaobo
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Central mean subspace  Imputation  Kernel regression  Missing response  Weighted-bandwidth  
Distribution estimation with auxiliary information for missing data 期刊论文
JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE, 2011, 卷号: 141, 期号: 2, 页码: 711-724
作者:  Liu, Xu;  Liu, Peixin;  Zhou, Yong
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Auxiliary information  Empirical distribution function  Empirical likelihood  Estimating equations  Kernel regression  Missing data  Quantile estimation  Semi-parametric imputation  
SEMIPARAMETRIC ESTIMATION FOR REGRESSION COEFFICIENTS IN THE COX MODEL WITH FAILURE INDICATORS MISSING AT RANDOM 期刊论文
STATISTICA SINICA, 2010, 卷号: 20, 期号: 3, 页码: 1125-1142
作者:  Liu, Chunling;  Wang, Qihua
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Augmented inverse probability weighting  Cox proportional hazards model  missing at random  Nadaraya-Watson kernel estimate  regression imputation