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Assessing Potentiality of Support Vector Machine Method in Crude Oil Price Forecasting 期刊论文
EURASIA JOURNAL OF MATHEMATICS SCIENCE AND TECHNOLOGY EDUCATION, 2017, 卷号: 13, 期号: 12, 页码: 7893-7904
作者:  Yu, Lean;  Zhang, Xun;  Wang, Shouyang
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support vector machines  artificial neural networks  ARIMA model  ARFIMA model  Markov-switching ARFIMA model  
Do Trading Volume and Downside Trading Volume Help Forecast the Downside Risk? 期刊论文
EURASIA JOURNAL OF MATHEMATICS SCIENCE AND TECHNOLOGY EDUCATION, 2017, 卷号: 13, 期号: 12, 页码: 8367-8382
作者:  He, Zhifang;  Huang, Chuangxia;  Gong, Xu;  Yang, Xiaoguang;  Wen, Fenghua
收藏  |  浏览/下载：232/0  |  提交时间：2018/07/30
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