中文版 | English

在结果中检索

CSpace
（本次检索基于用户作品认领结果）

浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助

限定条件                                
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Joint feature screening for ultra-high-dimensional sparse additive hazards model by the sparsity-restricted pseudo-score estimator 期刊论文
ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS, 2019, 卷号: 71, 期号: 5, 页码: 1007-1031
作者:  Chen, Xiaolin;  Liu, Yi;  Wang, Qihua
收藏  |  浏览/下载：223/0  |  提交时间：2020/01/10
Additive hazards model  Joint feature screening  Iterative hard-thresholding algorithm  Sure screening property  
How to Make Model-free Feature Screening Approaches for Full Data Applicable to the Case of Missing Response? 期刊论文
SCANDINAVIAN JOURNAL OF STATISTICS, 2018, 卷号: 45, 期号: 2, 页码: 324-346
作者:  Wang, Qihua;  Li, Yongjin
收藏  |  浏览/下载：198/0  |  提交时间：2018/07/30
borrowing missingness information  missing data  ultrahigh dimensionality  variable screening  
Dimension reduction estimation for probability density with data missing at random when covariables are present 期刊论文
JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE, 2017, 卷号: 181, 页码: 11-29
作者:  Deng, Jianqiu;  Wang, Qihua
收藏  |  浏览/下载：163/0  |  提交时间：2018/07/30
Kernel density estimation  Kernel regression  Dimension reduction  Missing at random  Asymptotic normality