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A semismooth Newton based augmented Lagrangian method for nonsmooth optimization on matrix manifolds 期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2022, 页码: 61
作者:  Zhou, Yuhao;  Bao, Chenglong;  Ding, Chao;  Zhu, Jun
收藏  |  浏览/下载：76/0  |  提交时间：2023/02/07
Nonsmooth manifold optimization  Semismooth Newton method  Augmented Lagrangian method  Riemannian manifold  
Matrix optimization based Euclidean embedding with outliers 期刊论文
COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, 2021, 卷号: 79, 期号: 2, 页码: 235-271
作者:  Zhang, Qian;  Zhao, Xinyuan;  Ding, Chao
收藏  |  浏览/下载：147/0  |  提交时间：2021/10/26
Euclidean embedding  Outliers  Matrix optimizationg  Low-rank matrix  Error bound  
A proximal DC approach for quadratic assignment problem 期刊论文
COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, 2021, 页码: 27
作者:  Jiang, Zhuoxuan;  Zhao, Xinyuan;  Ding, Chao
收藏  |  浏览/下载：151/0  |  提交时间：2021/04/26
Quadratic assignment problem  Doubly nonnegative programming  Augmented Lagrangian method  Rank constraint  
Convex optimization learning of faithful Euclidean distance representations in nonlinear dimensionality reduction 期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2017, 卷号: 164, 期号: 1-2, 页码: 341-381
作者:  Ding, Chao;  Qi, Hou-Duo
收藏  |  浏览/下载：176/0  |  提交时间：2018/07/30
Euclidean distance matrix  Convex matrix optimization  Multidimensional scaling  Nonlinear dimensionality reduction  Low-rank matrix  Error bounds  Random graph models  
QUADRATIC GROWTH CONDITIONS FOR CONVEX MATRIX OPTIMIZATION PROBLEMS ASSOCIATED WITH SPECTRAL FUNCTIONS 期刊论文
SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, 2017, 卷号: 27, 期号: 4, 页码: 2332-2355
作者:  Cui, Ying;  Ding, Chao;  Zhao, Xinyuan
收藏  |  浏览/下载：170/0  |  提交时间：2018/07/30
matrix optimization  spectral functions  quadratic growth conditions  metric sub regularity  augmented Lagrangian function  fast convergence rates