中文版 | English

在结果中检索

CSpace
（本次检索基于用户作品认领结果）

浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助

限定条件                            
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
SUFFICIENT DIMENSION REDUCTION UNDER DIMENSION-REDUCTION-BASED IMPUTATION WITH PREDICTORS MISSING AT RANDOM 期刊论文
STATISTICA SINICA, 2019, 卷号: 29, 期号: 4, 页码: 1751-1778
作者:  Yang, Xiaojie;  Wang, Qihua
收藏  |  浏览/下载：277/0  |  提交时间：2020/01/10
Kernel imputation  missing at random  missing predictors  sliced inverse regression  sufficient dimension reduction  
Dimension reduction estimation for probability density with data missing at random when covariables are present 期刊论文
JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE, 2017, 卷号: 181, 页码: 11-29
作者:  Deng, Jianqiu;  Wang, Qihua
收藏  |  浏览/下载：167/0  |  提交时间：2018/07/30
Kernel density estimation  Kernel regression  Dimension reduction  Missing at random  Asymptotic normality  
Partially varying coefficient single-index additive hazard models 期刊论文
ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS, 2015, 卷号: 67, 期号: 5, 页码: 817-841
作者:  Wang, Xuan;  Wang, Qihua;  Zhou, Xiao-Hua Andrew
收藏  |  浏览/下载：168/0  |  提交时间：2018/07/30
Varying coefficient  Partially linear single-index  Two sets of estimating functions  Iteration  Asymptotic normality