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Interleaved lattice-based minimax distance designs 期刊论文
BIOMETRIKA, 2017, 卷号: 104, 期号: 3, 页码: 713-725
作者:  He, Xu
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Fill distance  Gaussian process  Resource allocation  Sensor allocation  Sphere packing  Thickness  Voronoi cell  
Convex optimization learning of faithful Euclidean distance representations in nonlinear dimensionality reduction 期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2017, 卷号: 164, 期号: 1-2, 页码: 341-381
作者:  Ding, Chao;  Qi, Hou-Duo
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Euclidean distance matrix  Convex matrix optimization  Multidimensional scaling  Nonlinear dimensionality reduction  Low-rank matrix  Error bounds  Random graph models  
Rotated Sphere Packing Designs 期刊论文
JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, 2017, 卷号: 112, 期号: 520, 页码: 1612-1622
作者:  He, Xu
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Experimental design  Lattice  Low discrepancy  Maximin distance design  Minimax distance design  
The Kirsch-Kress method for inverse scattering by infinite locally rough interfaces 期刊论文
APPLICABLE ANALYSIS, 2017, 卷号: 96, 期号: 1, 页码: 85-107
作者:  Li, Jianliang;  Sun, Guanying;  Zhang, Bo
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Inverse scattering  Helmholtz equation  locally rough interface  transmission problem  the Kirsch-Kress approach  
QUADRATIC GROWTH CONDITIONS FOR CONVEX MATRIX OPTIMIZATION PROBLEMS ASSOCIATED WITH SPECTRAL FUNCTIONS 期刊论文
SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, 2017, 卷号: 27, 期号: 4, 页码: 2332-2355
作者:  Cui, Ying;  Ding, Chao;  Zhao, Xinyuan
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matrix optimization  spectral functions  quadratic growth conditions  metric sub regularity  augmented Lagrangian function  fast convergence rates