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STOCHASTIC TRUST-REGION METHODS WITH TRUST-REGION RADIUS DEPENDING ON PROBABILISTIC MODELS 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL MATHEMATICS, 2021, 页码: 41
作者:  Wang, Xiaoyu;  Yuan, Ya-xiang
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Trust-region methods  Stochastic optimization  Probabilistic models  Trust region radius  Global convergence  
AN ACCELERATION STRATEGY FOR RANDOMIZE-THEN-OPTIMIZE SAMPLING VIA DEEP NEURAL NETWORKS* 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL MATHEMATICS, 2021, 卷号: 39, 期号: 6, 页码: 848-864
作者:  Yan, Liang;  Zhou, Tao
收藏  |  浏览/下载：138/0  |  提交时间：2022/04/02
Bayesian inverse problems  Deep neural network  Markov chain Monte Carlo  
A ROBUST INTERIOR POINT METHOD FOR COMPUTING THE ANALYTIC CENTER OF AN ILL-CONDITIONED POLYTOPE WITH ERRORS 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL MATHEMATICS, 2019, 卷号: 37, 期号: 6, 页码: 843-865
作者:  Wang, Zhouhong;  Dai, Yuhong;  Xu, Fengmin
收藏  |  浏览/下载：161/0  |  提交时间：2020/05/24
Analytic center  Ill-conditioning  Unboundedness  Primal-dual interior point algorithm  Convergence  Polynomial complexity