基于百度热搜新闻词的社会风险事件5W提取研究

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	基于百度热搜新闻词的社会风险事件5W提取研究
其他题名	A study on 5W extraction for societal risk events based on hot news search words
	许诺; 唐锡晋
	2020
发表期刊	系统工程理论与实践
ISSN	1000-6788
卷号	40 期号:2 页码:334-342
摘要	当今中国处于经济转型升级的关键时期,社会主要矛盾发生了历史性变化,社会风险事件发生的频率比以往更高,危害社会稳定.将公众在线的搜索和关注数据映射为潜在的社会风险事件,如何有效地自动标注风险事件以及直观、清晰地描述社会风险事件是本文关注的重点.本文尝试定义风险事件的5W框架来结构化的描述社会风险,包括地点(where)、时间(when)、人物(who)、原因(why)和发生内容(what).风险事件的5W抽取可转化为不同的机器学习任务,包括命名实体识别、风险分类以及关键词抽取.依据5W的抽取任务进而探索有效的抽取方法.通过对风险事件5W的自动抽取,将现实中社会风险这种wicked问题转化为结构化问题进行分析,为研究社会风险提供一个新的视角,对政府部门进行舆情分析与风险监测具有重要意义.
其他摘要	Current China is at a critical period of economic growth transformation and upgrading with the historical changes in the principal contradiction of Chinese society.Risky events occur more frequently than ever,which has an adverse impact on social stability.On-line community concerns have been mapped into respective societal risks.What we concern is how to automatically recognize and distinctly describe societal risk events.We propose an event 5 W extraction framework to describe societal risk events in a structured way.5 W refers to where,who,when,why and what.The task for extracting 5 W for risk events is converted into different machine learning tasks,which are:Named entity recognition,risk category classification,and keyword extraction.According to tasks of 5 W extraction,we try to explore and develop effective methods.The 5 W framework allows to automatically extract structured information from societal risk event(a kind of wicked problem) and provides a new perspective to study societal risk,which is of great significance for social management to conduct public opinion analysis and risk monitoring.
关键词	societal risk events hot news search words 5W CRFs risk-labeled keywords 热搜新闻词社会风险事件 5W 条件随机场风险主题词
收录类别	CSCD
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:6805566
引用统计
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/57675
专题	中国科学院数学与系统科学研究院
作者单位	中国科学院数学与系统科学研究院
推荐引用方式 GB/T 7714	许诺,唐锡晋. 基于百度热搜新闻词的社会风险事件5W提取研究[J]. 系统工程理论与实践,2020,40(2):334-342.
APA	许诺,&唐锡晋.(2020).基于百度热搜新闻词的社会风险事件5W提取研究.系统工程理论与实践,40(2),334-342.
MLA	许诺,et al."基于百度热搜新闻词的社会风险事件5W提取研究".系统工程理论与实践 40.2(2020):334-342.