KMS Of Academy of mathematics and systems sciences, CAS
| 随机系统的递推辨识:从个例到一般框架 | |
| 赵文虓; 陈翰馥 | |
| 2014 | |
| 发表期刊 | 控制理论与应用
 |
| ISSN | 1000-8152 |
| 页码 | 962 |
| 摘要 | 本文考察Hammerstein系统、Wiener系统和非线性带外源输入的自回归系统(autoregressive system with exogenous input,ARX)等常见的随机非线性系统的递推辨识和因特网PageRank的分布式、随机化算法.对非线性系统分别构造递推辨识算法,证明了估计的强一致性;对因特网PageRank的分布式、随机化算法,给出估计的强一致性和收敛速度;在此基础上,总结了这类问题的统一处理框架–将辨识(估计)问题转化为函数求根、进而基于随机逼近构造算法得到强一致的递推辨识;最后,通过数值例子来验证算法的有效性. |
| 关键词 | Hammerstein系统 Wiener系统 非线性ARX系统 PageRank 随机逼近 |
| 收录类别 | CSCD |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:5194750 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/57467 |
| 专题 | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 作者单位 | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵文虓,陈翰馥. 随机系统的递推辨识:从个例到一般框架[J]. 控制理论与应用,2014:962. |
| APA | 赵文虓,&陈翰馥.(2014).随机系统的递推辨识:从个例到一般框架.控制理论与应用,962. |
| MLA | 赵文虓,et al."随机系统的递推辨识:从个例到一般框架".控制理论与应用 (2014):962. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [赵文虓]的文章 |
| [陈翰馥]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [赵文虓]的文章 |
| [陈翰馥]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [赵文虓]的文章 |
| [陈翰馥]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论