数值型和分类型混合数据的模糊K-Prototypes聚类算法(英文)

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	数值型和分类型混合数据的模糊K-Prototypes聚类算法(英文)
	陈宁 1; 陈安 2; 周龙骧 3
	2001
发表期刊	软件学报
ISSN	1000-9825
页码	1107
摘要	由于数据库经常同时包含数值型和分类型的属性 ,因此研究能够处理混合型数据的聚类算法无疑是很重要的 .讨论了混合型数据的聚类问题 ,提出了一种模糊 K- prototypes算法 .该算法融合了 K- means和 K- modes对数值型和分类型数据的处理方法 ,能够处理混合类型的数据 .模糊技术体现聚类的边界特征 ,更适合处理含有噪声和缺失数据的数据库 .实验结果显示 ,模糊算法比相应的确定算法得到的结果准确度高
关键词	数值型属性分类型属性确定聚类模糊聚类
收录类别	CSCD
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:727284
引用统计
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/57194
专题	中国科学院数学与系统科学研究院
作者单位	1.天津科技大学 2.中国科学院科技政策与管理科学研究所 3.中国科学院数学与系统科学研究院
推荐引用方式 GB/T 7714	陈宁,陈安,周龙骧. 数值型和分类型混合数据的模糊K-Prototypes聚类算法(英文)[J]. 软件学报,2001:1107.
APA	陈宁,陈安,&周龙骧.(2001).数值型和分类型混合数据的模糊K-Prototypes聚类算法(英文).软件学报,1107.
MLA	陈宁,et al."数值型和分类型混合数据的模糊K-Prototypes聚类算法(英文)".软件学报 (2001):1107.