我国猪肉消费需求量集成预测——基于ARIMA、VAR和VEC模型的实证

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	我国猪肉消费需求量集成预测——基于ARIMA、VAR和VEC模型的实证
	郑莉 1; 段冬梅 2; 陆凤彬 1; 许伟 2; 杨翠红 1; 汪寿阳 1
	2013
发表期刊	系统工程理论与实践
ISSN	1000-6788
页码	918
摘要	猪肉消费需求量预测对稳定猪肉消费市场具有重要意义.通过建立ARIMA、VAR和VEC模型,利用Granger因果检验筛选出显著影响因素,分别预测我国猪肉消费量.最后,基于动态集成预测方法对三种模型的预测结果进行综合集成.通过对2009-2011年我国猪肉消费需求量预测,实证结果表明样本外集成预测精度更高,更稳定.
关键词	猪肉消费需求集成预测 ARIMA模型 VAR模型 VEC模型
收录类别	CSCD
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:4826001
引用统计
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/56804
专题	中国科学院数学与系统科学研究院
作者单位	1.中国科学院数学与系统科学研究院 2.中国人民大学
推荐引用方式 GB/T 7714	郑莉,段冬梅,陆凤彬,等. 我国猪肉消费需求量集成预测——基于ARIMA、VAR和VEC模型的实证[J]. 系统工程理论与实践,2013:918.
APA	郑莉,段冬梅,陆凤彬,许伟,杨翠红,&汪寿阳.(2013).我国猪肉消费需求量集成预测——基于ARIMA、VAR和VEC模型的实证.系统工程理论与实践,918.
MLA	郑莉,et al."我国猪肉消费需求量集成预测——基于ARIMA、VAR和VEC模型的实证".系统工程理论与实践 (2013):918.