CSpace  > 应用数学研究所
三阶段均值回复、TAR及其应用
吴武清1; 李东2; 潘松3; 陈敏4
2013
发表期刊系统工程理论与实践
ISSN1000-6788
页码901
摘要本文首次定义了三阶段均值回复过程,其用于刻画一类特殊的均值回复现象,并可用于解释非线性均值回复现象和时间序列短期的"不平稳"现象.门限自回归模型(threshold autoregressive model,TAR)和机制转换模型(regime-switching model)可用于三阶段均值回复过程的建模.作为实证例子,本文使用三阶段门限自回归模型拟合了我国对美国和香港的贸易顺差的对数增长率.实证研究发现:近十年来,该增长率处于高水平均值过程(扩张期)的概率均高于50%;收缩期的平均增长率水平最低,而扩张期的平均增长率水平最高;各均值过程的均值回复特征表现为低水平的均值方程的常数项相对较高,但斜率系数相对较低,而高水平的均值方程常数项相对较低,但斜率系数相对较高.因此,可以使用三阶段TAR模型来建模三阶段均值回复现象.
关键词均值回复 三阶段均值回复 TAR 贸易顺差
收录类别CSCD
语种中文
CSCD记录号CSCD:4825999
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/55596
专题应用数学研究所
作者单位1.中国人民大学
2.香港科技大学
3.中国人民银行总行
4.中国科学院数学与系统科学研究院
推荐引用方式
GB/T 7714
吴武清,李东,潘松,等. 三阶段均值回复、TAR及其应用[J]. 系统工程理论与实践,2013:901.
APA 吴武清,李东,潘松,&陈敏.(2013).三阶段均值回复、TAR及其应用.系统工程理论与实践,901.
MLA 吴武清,et al."三阶段均值回复、TAR及其应用".系统工程理论与实践 (2013):901.
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