frenchdegroot社会网络模型的结构辨识与参数估计

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	frenchdegroot社会网络模型的结构辨识与参数估计
	董艳萍; 任晓涛; 赵文虓
	2019
发表期刊	控制理论与应用
ISSN	1000-8152
页码	1905-1911
摘要	近年来社会网络的研究受到越来越多的关注.本文研究基于French-DeGroot模型的社会网络参数和结构辨识问题,通过网络中个体所持的观点来判断个体间是否存在影响关系、进一步估计个体之间影响的大小.具体而言:假设网络存在固执个体(stubborn agents)和非固执个体(non-stubborn agents)两类,当固执个体的观点为零均值独立同分布随机变量序列时,利用最小二乘算法估计网络未知参数,证明了估计的强一致性并给出收敛速度;进一步,构造结构辨识算法判断个体间是否存在影响关系,证明了结构辨识算法的有限时间收敛性.最后给出仿真例子验证算法的有效性.
收录类别	CSCD
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:6645567
引用统计
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/51230
专题	中国科学院数学与系统科学研究院
作者单位	中国科学院数学与系统科学研究院
推荐引用方式 GB/T 7714	董艳萍,任晓涛,赵文虓. frenchdegroot社会网络模型的结构辨识与参数估计[J]. 控制理论与应用,2019:1905-1911.
APA	董艳萍,任晓涛,&赵文虓.(2019).frenchdegroot社会网络模型的结构辨识与参数估计.控制理论与应用,1905-1911.
MLA	董艳萍,et al."frenchdegroot社会网络模型的结构辨识与参数估计".控制理论与应用 (2019):1905-1911.