KMS Of Academy of mathematics and systems sciences, CAS
| 不完全数据下的分位数估计 | |
刘旭1; 舒鑫鑫2; 周勇2
| |
| 2018 | |
| 发表期刊 | 应用数学学报
 |
| ISSN | 0254-3079 |
| 卷号 | 041期号:002页码:198 |
| 摘要 | 本文主要讨论了响应数据缺失时基于无偏估计方程的分位数估计.本文提出了两种非参光滑技术的插补（imputation）方法，一种是整体非参核插补法，另一种是局部多重插补法.我们可以利用这两种方法构造渐近无偏估计方程.通过该缺失数据下的估计方程，我们可以利用常用的估计方法对未知分位数进行统计推断.本文证明了该方法下的分位数估计具有相合性和渐近正态性. |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/50141 |
| 专题 | 应用数学研究所 |
| 作者单位 | 1.上海财经大学 2.中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘旭,舒鑫鑫,周勇. 不完全数据下的分位数估计[J]. 应用数学学报,2018,041(002):198. |
| APA | 刘旭,舒鑫鑫,&周勇.(2018).不完全数据下的分位数估计.应用数学学报,041(002),198. |
| MLA | 刘旭,et al."不完全数据下的分位数估计".应用数学学报 041.002(2018):198. |
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