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基于logit与svm的银行业信用风险预警模型研究
张奇; 胡蓝艺; 王珏
2015-01-01
发表期刊系统工程理论与实践
ISSN1000-6788
卷号35期号:7页码:1784
摘要本文以银行业金融机构大额授信风险及零售贷款违约风险数据为基础,从宏观经济环境、客户信贷行为、企业经营水平三个维度出发,对客户风险预警的相关指标进行系统分析,构建了企业客户风险预警指标体系,并利用统计学和数据挖掘方法,从企业财务、企业信贷行为等客户数据信息中挖掘出隐含在背后的客户风险特征.在上述分析的基础上,引入一种基于Logit与SVM的混合预警模型.该模型除了具有单个模型的良好基本性质,还能够充分捕捉和有效刻画影响因素对于客户违约的线性和非线性的复杂特征.实证结果表明,新的模型具有更好的泛化能力,对客户信贷风险具有较高的预警准确率.
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/49255
专题系统科学研究所
作者单位中国科学院数学与系统科学研究院
推荐引用方式
GB/T 7714
张奇,胡蓝艺,王珏. 基于logit与svm的银行业信用风险预警模型研究[J]. 系统工程理论与实践,2015,35(7):1784.
APA 张奇,胡蓝艺,&王珏.(2015).基于logit与svm的银行业信用风险预警模型研究.系统工程理论与实践,35(7),1784.
MLA 张奇,et al."基于logit与svm的银行业信用风险预警模型研究".系统工程理论与实践 35.7(2015):1784.
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