数值型和分类型混合数据的模糊kprototypes聚类算法英文

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	数值型和分类型混合数据的模糊kprototypes聚类算法英文
	陈安 1; 陈宁 2; 周龙骧 2
	2001
发表期刊	软件学报
ISSN	1000-9825
卷号	12 期号:8 页码:1107
摘要	由于数据库经常同时包含数值型和分类型的属性，因此研究能够处理混合型数据的聚类算法无疑是很重要的。讨论了混合型数据的聚类问题，提出了一种模糊K-prototypes算法。该算法融合了K-means和K-modes对数值型和分类型数据的处理方法，能够处理混合类型的数据。模糊技术体现聚类的边界特征，更适合处理含有噪声和缺失数据的数据库。实验结果显示，模糊算法比相应的确定算法得到的结果准确度高。
语种	英语
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/48133
专题	中国科学院数学与系统科学研究院
作者单位	1.中国科学院科技政策与管理科学研究所 2.中国科学院数学与系统科学研究院
推荐引用方式 GB/T 7714	陈安,陈宁,周龙骧. 数值型和分类型混合数据的模糊kprototypes聚类算法英文[J]. 软件学报,2001,12(8):1107.
APA	陈安,陈宁,&周龙骧.(2001).数值型和分类型混合数据的模糊kprototypes聚类算法英文.软件学报,12(8),1107.
MLA	陈安,et al."数值型和分类型混合数据的模糊kprototypes聚类算法英文".软件学报 12.8(2001):1107.